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【好书推荐】大数据时代的万人课堂
时代出书网/chushu.cc    

《大数据时代的万人课堂》

作者:罗清红

出版:人民日报出版社

出版时间:2017年12月

书号: ISBN978-7-5115-5175-7

作者简介:罗清红,成都市教育科学研究院院长、四川省特级教师、电子科技大学大数据研究中心客座研究员。历任成都七中教务处主任、校长助理及分管教学副校长等职。

内容概要:大数据、云计算已如潮水般淹没一切,教育也不能幸免。详尽的数据记录,可以实现更细微精准的洞察。譬如,学生的成绩,不仅仅是一个汇总的简单数据,更是多维度、多因素的“元数据”群组,通过对元数据的分析,还原成绩的真相;课堂的优劣,不是简单地印象判断,而是多指标、多视角的客观观察,在质性评价基础上,更多地依赖于数据的量化,呈现师生互动的真实记录。遇见大数据,遇见未来。

大数据教育革命

周涛

最近几十年,随着信息技术的发展,特别是教育信息化的发展,教育的资源变得非常丰富,教育的形式变得非常多样,这使得很多原来经济落后地区不可企望的教育资源变得触手可及。罗清红就是这个方向让人敬仰的先行者,他的《大数据时代的万人课堂》对基础教育与大数据的运用进行了系统的阐释。

2002年,罗清红首先开始在成都七中以网络直播的形式开讲物理课,那时候只覆盖了4所学校200名学生。到2016年,每天上课的学生总数超过了66000人。迄今为止,一共有52名学生通过直播教学考上了清华北大,其中也包括四川甘孜、阿坝、凉山等经济严重欠发达地区。听全国最顶尖中学里面高级教师的课,与最优秀的学生同做一套题、同考一份卷,对于甘阿凉的学生而言,如果没有信息技术和教育信息化的理念,是不可想象的!

更重要的是,信息技术的发展,为即将到来的数据驱动下的教育革命奠定了基础。罗清红在《大数据时代的万人课堂》中为我们描绘了未来课堂的美景,因此我想借此机会,结合《大数据时代的万人课堂》这本书,谈谈未来的教育。

我认为大数据给教育带来的变化包括四个主要的方面。

第一,从定性化向定量化转变。传统教育很大程度上是基于经验的积累和传承,我们的很多判断主要来自于主观或者印象深刻的少数几个案例。对于很多问题,例如:高中早恋是否会影响学习?外语教学应该从什么时候开始?拼命修更多学分,获得更多学位长期而言是否有价值?等等,我们都很少能给出一个基于数据的定量回答。罗清红在书中举了一个让我印象深刻的例子,就是通过对提问记录的分析,显示教师的提问对象倾向于讲台的右前方。虽然罗清红用来分析的数据量还不够大,但是这种理念就是定量化教育管理的精髓。

第二,从普适化向个性化转变。尽管教育手段越来越丰富,特别是音视频等多媒体方法得到了广泛应用,但我国目前教育的主要手段还是工业时代的课堂教育。也就是把所有学生看成一样的——大家听一样的课,做一样的家庭作业。现在通过在线课堂的点击记录,可以知道每个学生感兴趣的课程、在这个课程上所花的时间以及停顿和重看的位置、这门课程的成绩等等数据,从而能够知道学生的兴趣和学习过程中遇到的难点,进而进行个性化的课程推荐。

第三,从静态化向动态化转变。在缺乏实时数据采集能力的情况下,我们所有的分析都只能基于一段时间后数据的汇集,所以,即便能够获得“定量化的结果”,也会有相当的延时。在很多时候,动态实时的分析以及相应的及时反馈,会大幅度提高教学和教育管理的效果。我曾经为电子科大及其他几所高校做过一个简单的产品,叫做“失联预警”,思想很简单,就是如果一个大学生平时刷校园一卡通的行为很频繁,但是正常上课的时间里连续三天都没有刷卡数据,就向辅导员报警。这么简单的一个产品,却实实在在发现甚至拯救了一些沉迷于网络游戏,或者因为矛盾纷争突然离校、离家的学生。罗清红设计的翻转课堂,也有类似的理念。老师在课堂上利用信息化手段,就能知道一道题目有多少人选择正确,以及错误主要集中在哪几个选项上。老师立刻就能有针对性地进行讲解。

第四,从后置化向前置化转变。当学生在学习生活过程中出现异常之后,我们往往只能进行事后的补救。现在大数据的采集和分析能力,使得我们可以进行提前的预测预警,从而在问题发生之前就进行预防。举个例子,我们能够通过分析学生进出图书馆、进出寝室、教学楼打水、图书馆借阅、教学系统选课等等数据,从努力程度和学习生活习惯这两个主要维度对学生进行分析,发现学生学习生活中的异常行为,甚至对学生是否会出现考试不及格,以及大学毕业后的去向(就业、读研、出国深造……)进行预测,从而提前干预和防止可能出现的负面问题。

数据驱动下的教育革命正在静悄悄地开展。当然,这也并不是一个一帆风顺的过程,因为教育和每一个对象息息相关,也不得不谨慎考虑隐私和伦理的问题。以及这种“大数据化”的教育系统,在整体提高学生学习水平的同时,是否会降低学生思想行为的多样性,甚至压制创造性?

希望《大数据时代的万人课堂》能够将各位读者拽入大数据教育革命的征程中。那些已经发生的、正在发生的和将要发生的,将会让你深刻!

 

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